Van ruwe data naar direct antwoord
Stel vragen aan uw data in gewone taal en krijg een onderbouwd antwoord, mét het waarom. Alles binnen uw eigen omgeving.
De uitdaging
U heeft de data al in huis. Maar er een antwoord uit krijgen — met het waarom erbij — kan meestal niet zomaar.
Antwoorden zitten opgesloten
De data staat in uw systemen, maar voor een antwoord moet iemand eerst een rapport bouwen of de gegevens eruit trekken.
Elke vraag een nieuw rapport
Net een andere vraag betekent een nieuw dashboard of een aangepaste query — vaak via IT of een specialist, en dus met wachttijd.
Het getal zonder het waarom
Een dashboard toont wat, maar niet waaróm. De onderbouwing — hoe iets berekend of beoordeeld is — zit in de hoofden van specialisten.
En de grootste uitdaging: die kennis is van u
Om een AI goede antwoorden te laten geven, heeft die twee dingen nodig: uw actuele data en uw eigen reken- en domeinregels — hoe u zaken berekent en beoordeelt. Dat is precies uw expertise, uw voorsprong. Een algemene AI-dienst zou beide moeten inzien om te kunnen antwoorden, en dat is nu juist wat u niet wilt weggeven. De kunst is dus: de AI wel laten redeneren mét die kennis en data, zonder ze prijs te geven of uw omgeving te laten verlaten.
Wat het oplevert
Van een vraag in gewone taal naar een onderbouwd antwoord, zonder omweg langs rapporten of specialisten.
Antwoord in gewone taal
Iedereen kan een vraag stellen zoals hij die zou uitspreken — zonder query's, rapporten of technische kennis. Sneller bij inzicht, direct in het dagelijkse werk.
Het waarom erbij
Niet alleen het getal, maar ook de onderbouwing: welke regel is toegepast, welke data is gebruikt en waar die vandaan komt.
Uw kennis, ingebouwd
Uw reken- en domeinregels zitten in de omgeving. Zo krijgt iedereen consistente antwoorden — niet afhankelijk van wie het toevallig weet.
Minder afhankelijk van specialisten
Vragen die eerst bij IT of een analist lagen, stelt nu iedereen zelf. Specialisten houden tijd over voor het werk dat er echt toe doet.
Hoe het werkt
Een goede vraag is zelden één vraag. "Waarom is dit zo?" vraagt tegelijk om de kennis en regels erachter en om de actuele data van dit moment. Neem een vraag als "waarom is de veiligheidsvoorraad voor dit product zo ingesteld?": die valt uiteen in "hoe berekenen wij dat?" (kennis) en "wat zijn de actuele waarden?" (data). De AI splitst de vraag, haalt beide uit de juiste bron en voegt ze samen tot één antwoord.
Vraag
In gewone taal
U stelt uw vraag zoals u die zou uitspreken — geen query, geen speciaal scherm. Gewoon in gesprek met uw data.
Ontleden
Kennis of data?
De AI splitst de vraag in deelvragen: wat is hier kennis en theorie — welke methode, welke regels gelden — en wat is actuele data, welke concrete waarden horen erbij. Vaak zijn dat twee of meer aparte vragen.
Ophalen
Elk uit de juiste bron
De kennis, regels en methoden — hoe u zaken berekent en beoordeelt — komen uit het AI-kennissysteem, onze private oplossing waarin die kennis vastligt. De actuele gegevens komen via een MCP-server die wij op uw databron bouwen: die geeft AI gecontroleerde, read-only toegang tot precies de afgeschermde data die nodig is. Zo blijft alles op zijn plek — kennis in het kennissysteem, data in uw databron.
Combineren
Eén onderbouwd antwoord
De AI voegt de opgehaalde kennis en de actuele data samen tot één begrijpelijk antwoord — mét het waarom en de gebruikte berekening erbij, zodat het antwoord te volgen en te vertrouwen is.
Privaat en onder uw controle
Chatten met uw data betekent niet dat uw data of uw kennis het pand verlaat. Beide blijven van u — en onder uw controle.
Uw kennis blijft privé
De reken- en domeinregels zitten in uw omgeving en worden nooit prijsgegeven in het antwoord. De gebruiker krijgt het antwoord, niet de methode erachter.
Uw data verlaat uw omgeving niet
De verwerking draait op eigen, interne AI-modellen binnen uw omgeving en de EU — niet op een externe AI-dienst. Uw gegevens blijven waar ze horen.
Gecontroleerde toegang via MCP
We laten AI niet rechtstreeks op uw database werken. In plaats van vrij gegenereerde query's loopt elke opvraging via de MCP-server: afgebakende, gecontroleerde operaties — read-only en volledig herleidbaar.
Onder de motorkap
Gebouwd op bewezen, breed ondersteunde technologie — met een MCP-server die AI gecontroleerd met uw data laat werken.
En dit is pas het begin
Chatten met uw data is een begin, geen eindpunt. Dezelfde aanpak groeit mee met uw organisatie.
Meer databronnen
Niet beperkt tot één systeem. De AI kan meerdere databronnen tegelijk raadplegen en de gegevens uit al die bronnen combineren tot één antwoord — telkens met dezelfde gecontroleerde toegang.
In uw eigen product
Dezelfde aanpak kan onderdeel worden van uw eigen software of dienst. Zo laat u ook uw eigen gebruikers of klanten in gewone taal met hun data praten — als functie binnen uw product.
Steeds slimmer met uw kennis
Hoe meer domeinregels en methoden u vastlegt, hoe scherper de antwoorden. Elke toevoeging aan het kennissysteem werkt meteen door in nieuwe vragen. Zo groeit het systeem mee met uw organisatie en wordt het steeds waardevoller.
Benieuwd wat chatten met uw data oplevert?
We laten u graag zien hoe het werkt met een vraag uit uw eigen praktijk. Plan een vrijblijvend gesprek — direct met de engineers die het bouwen.